AI数据中心建设加速之际 地方阻力从美国蔓延至欧洲和亚洲

  财联社10月4日讯 随着人工智能(AI)数据中心对电力、水资源和土地的需求快速增加,美国围绕数据中心建设的争议正在向欧洲和亚洲蔓延。越来越多项目面临当地居民反对、更严格的审批要求乃至暂停建设,这给全球AI基础设施投资增加了新的成本和不确定性。

  据STL Partners研究 ,公众反对已经影响欧洲约420亿美元的数据中心投资,涉及项目延期和取消,美国受影响的投资规模约为770亿美元 。

  与此同时 ,数据中心的资源需求仍在快速增长。

  世界 能源署(IEA)预计,全球数据中心用电量将从2025年的约485太瓦时增加至2030年的约950太瓦时,接近翻倍 ,并将占届时全球用电量约3%。AI专用数据中心的用电增长速度更快,预计同期将增长至近来 约三倍 。

  欧洲反对数据中心的声音正在扩大

  相比美国,人口更加密集 、电价更高的欧洲可能更容易受到数据中心扩张带来的资源矛盾冲击。

  European Data Center Monitor数据显示 ,仅今年1月至4月,欧洲已有超过70个数据中心项目遭到否决或限制,数量超过2025年全年。相关争议也已从地方政府层面逐渐扩大至法院、监管机构和议会 。

  其中 ,苏格兰暂停对新的超大规模数据中心项目作出规划审批决定 ,此前活动人士敦促政府避免重蹈爱尔兰覆辙。爱尔兰过去因数据中心用电需求激增,一度对新的数据中心接入实施限制。

  过去被视为数据中心理想目的地的北欧也开始收紧政策 。当地拥有较丰富的土地和可再生能源资源,一度吸引大量数据中心投资 ,但随着电网接入申请迅速增加,丹麦已经通过紧急法律,数据中心未来可能在电力接入申请中被置于更低优先级。

  西班牙则提出要求数据中心80%的电力来自可再生能源 ,英国部分项目也因当地居民反对陷入停滞。

  争议主要集中在用水、电力消耗 、电价和占地等方面 。此外,对于数据中心究竟能够创造多少永久性就业岗位,近来 仍缺乏共识 ,也缺乏按每兆瓦衡量其经济价值的成熟标准 。

AI数据中心建设加速之际 地方阻力从美国蔓延至欧洲和亚洲

  巴黎高等商学院副教授Olivier Darmouni指出,AI带来的经济收益高度分散,而随着公众越来越清楚大型数据中心的资源消耗和当地影响 ,社区反对情绪也在上升。

  IEA预计,美国未来五年新增用电需求中约一半将来自数据中心;欧洲数据中心用电量到2030年也预计较2024年增长约70%。由于数据中心通常集中在少数地区,其对局部电网造成的压力远高于全球用电占比所显示的水平 。

  亚洲也出现地方阻力

  亚洲的数据中心扩张同样开始面临社区层面的挑战。

  作为三星电子和SK海力士所在地 ,韩国处于全球AI芯片供应链核心位置。今年6月 ,韩国政府将AI数据中心列为三大重点投资项目之一,与半导体和实体AI并列 。

  但韩国中央政府推动基础设施扩张的同时,一些地方居民开始表达反对。

  在首尔西南部衿川区 ,居民要求撤销住宅区附近一个数据中心的建筑许可,并持续举行抗议。当地官员今年7月公布计划,拟要求未来数据中心建设获得项目周边200米范围内多数居民同意 ,同时建立三级项目审查和纠纷调解机制 。

  首尔以南的果川市也有地方议员提出相关条例,希望加强对数据中心全天候运营潜在风险的管理,包括备用电池可能引发的火灾等问题。

  这些案例显示 ,数据中心审批已经不仅取决于中央政府是否支持AI产业,也越来越受到土地规划、地方电网容量以及居民接受度影响。

  AI基建投资增加新的风险变量

  对于投资者而言,地方阻力未必意味着AI数据中心建设周期即将结束 ,但可能改变项目的成本结构和回报预期 。

  Alvarez Marsal董事总经理Asya Walters指出,一个地方社区有能力让规模达到100亿美元的数据中心计划无法落地,这本身已经成为投资者不可忽视的风险。

  即使项目最终在正式施工前取消 ,开发商通常也已经投入大量资金用于土地、设计 、电网接入和审批等前期工作 ,因此项目延期或许可失败仍可能带来实际损失。

  AI基础设施资本投入本身仍在快速膨胀 。高盛最新预计,超大规模云服务商2027年资本开支可能达到约1.2万亿美元,高于华尔街约1.1万亿美元的一致预期 。随着投资规模扩大 ,市场对项目最终回报、电力供应和融资成本的关注也正在升温。

  欧洲大型数据中心运营商Equinix认为,部分市场的政策环境确实正在收紧,但尚不足以构成行业增长的结构性障碍。

  更大的变化可能在于 ,数据中心正在从过去隐藏在数字经济背后的基础设施,变成公众能够直接感受到的实体产业 。

  数据中心运营商Verne首席执行官Dominic Ward表示,过去数据中心几乎是经济体系里的“黑箱” ,如今随着AI热潮推动其规模急剧扩大,它已经成为经济运行的重要基础设施,也因此越来越难以避开公众审视。

AI数据中心建设加速之际 地方阻力从美国蔓延至欧洲和亚洲

(文章来源:财联社)

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